Uygulama Alanları

Ölçme ve Akademik Dürüstlük

Ölçmenin yeniden tasarımı, beyan yükümlülüğü, tespit uygulamaları ve dürüstlük yönergeleri.

Uygulama Düzeyleri

Aynı alan üç düzeyde farklı biçimler alır. Aşağıdaki üç okuma, alanın mikro, mezo ve makro düzeydeki karşılığını ayrı ayrı verir.

Uygulama Veri Tabanı

Okumak için

Mikro

Sınıf ve öğrenme tasarımı2 uygulama
FernUniversität in Hagen · Germany · 2025

Bir araç, öğrencilere yazılı ödevlerinde öğretim elemanının tanımladığı ölçütlere göre anında yapay zekâ üretimi biçimlendirici geri bildirim vermektedir. Öğretim elemanı bağlam materyali ekler ve her görev için beklentileri belirler; bu ögeler kalite güvenceli komutlarla modele iletilmektedir. Böylece ölçütler öğretim elemanının elinde kalırken yanıt süresi öğrencinin eline geçmektedir.

Olgunluk: YerleşikAktarılabilirlik: YerleşikD3.2
Multiple countries · 2026

Öğrenciler ve öğretim elemanları, üretilen metne güvenmediklerini, doğrudan kopyalamaktan kaçındıklarını ve özellikle akademik malzemeyi doğruladıklarını bildirmekte; en sık doğrulanan öge olarak atıflar belirtilmektedir. Uygulama, her grupta katılımcıların başlıca güçlük olarak belirlediği hata biçimini karşılamaktadır.

Olgunluk: YerleşikAktarılabilirlik: KurumsallaşmışR3

Mezo

Kurumsal yönetişim4 uygulama
Anadolu University · Türkiye · 2024

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü tez yazım kılavuzunu 2024'te güncelleyerek her öğrencinin bir beyan formu imzalamasını, kullandığı üretken yapay zekâ programını ve aldığı desteğin türünü belirtmesini şart koşmuştur. Form tavsiye değil zorunlu belgedir; beyan böylece iyi uygulamadan teslim koşuluna dönüşmektedir.

Olgunluk: YerleşikAktarılabilirlik: KurumsallaşmışD3.1
Open University of Cyprus · Cyprus · 2026

Üniversite topluluğunun tamamına seslenen politika, her tarafta şeffaflığı hedeflerken kullanımın nerede serbest olduğuna sınır koymaktadır. Kullanım sınavlar sırasında yasaktır, ödev ve etkinlik hazırlığında şeffaflık sağlandığı sürece serbest bırakılabilir; sınır böylece araca değil ölçme anına çekilmiştir.

Olgunluk: YerleşikAktarılabilirlik: KurumsallaşmışR3
The Open University · United Kingdom · 2024

Desteklenen bir pilot proje, üretken yapay zekânın ileri ve yükseköğretimde ölçmeye getirdiği güçlükleri ve fırsatları incelemektedir. Sorunun bir politika genelgesi yerine desteklenen bir araştırma projesine yerleştirilmesi, ölçme tasarımının dayatılmadan önce sınanabilmesini sağlamaktadır.

Olgunluk: PilotAktarılabilirlik: KurumsallaşmışD3.1
UniDistance Suisse · Switzerland · 2024

Öğretim elemanlarına yönelik yönerge, ChatGPT kullanımını doğrudan uzaktan ölçmeyle ilişkilendirmektedir. Bu eşleştirme uzaktan öğretim kurumunda önem taşır: ölçme zaten uzaktan yapıldığı için araç sorusu sınav sorusundan ayrılamamaktadır.

Olgunluk: PilotAktarılabilirlik: YerleşikD3.1

Makro

Ulusal politika1 uygulama
Measuring, Selection and Placement Centre (ÖSYM) · Türkiye · 2026

Bir öğretim elemanı, ulusal standart yabancı dil sınavının sorularının artık yapay zekâ ile üretildiğini bildirmektedir. Beyan kısadır ama ulusal bir ölçme kurumunun üretken araçları başkalarının kullanımını düzenlemek yerine soru üretiminde kullandığını işaretlemektedir.

Olgunluk: PilotAktarılabilirlik: PilotR3