Kaynak rapor · D3.1

Ortaklıkta büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ kullanımına ilişkin eğilim, politika ve uygulama raporu: Birinci rapor

ADMIT (Erasmus+, EADTU), 2024

Okuma durumu

Bir belgenin nasıl okunduğu, ondan ne çıkarılabileceğini belirler. Bu ayrım burada gizlenmez.

Bu belge baştan sona okunmuştur (72 sayfa). Sentezdeki 21 kayıt ve 30 alıntı buradan çıkarılmıştır.

Baştan sona okundu; uygulama kayıtları ve hücre okumaları bu belgeden çıkarıldı.

Görev 2.2 eksenlerinde katkısı

Belgeden çıkan kayıtların düzey ve alan dağılımı. Dağılım belgenin ne sorduğunu da anlatır: bir belge yalnız sorduğu şeyi bulur.

Belgeden 21 kayıt çıkmıştır. Düzey bakımından bunlar mezo düzeyde 15, makro düzeyde 6 biçiminde dağılmaktadır.

Alan bakımından ağırlık Yönetişim, Strateji ve Politika, Ölçme ve Akademik Dürüstlük, Etik Çerçeveler ve Sorumlu Kullanım alanlarındadır.

Bu belgeden çıkan kayıtlar

Her kayıt kendi sayfasında künyesi, anlatısı ve dayanağıyla durur.

MezoKurumsal yönetişim
Yıllık akademik plana giren kişiselleştirilmiş yapay zekâ destekli öğrenme

Kişiselleştirilmiş yapay zekâ destekli öğrenmenin oluşturulması, bir açık üniversitenin 2025 akademik yılı planında yer almaktadır. Niyetin yıllık plana yerleştirilmesi onu bir denemeden ayırır: planın tarihi, sahibi ve gözden geçirmesi vardır.

University of Jyväskylä · Finland
Tez yazım kılavuzunda zorunlu üretken yapay zekâ kullanım beyanı

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü tez yazım kılavuzunu 2024'te güncelleyerek her öğrencinin bir beyan formu imzalamasını, kullandığı üretken yapay zekâ programını ve aldığı desteğin türünü belirtmesini şart koşmuştur. Form tavsiye değil zorunlu belgedir; beyan böylece iyi uygulamadan teslim koşuluna dönüşmektedir.

Anadolu University · Türkiye
Üretken yapay zekâ karşısında dayanıklı ölçme geliştirme pilot projesi

Desteklenen bir pilot proje, üretken yapay zekânın ileri ve yükseköğretimde ölçmeye getirdiği güçlükleri ve fırsatları incelemektedir. Sorunun bir politika genelgesi yerine desteklenen bir araştırma projesine yerleştirilmesi, ölçme tasarımının dayatılmadan önce sınanabilmesini sağlamaktadır.

The Open University · United Kingdom
ChatGPT ve uzaktan ölçmeye ilişkin öğretim elemanı yönergesi

Öğretim elemanlarına yönelik yönerge, ChatGPT kullanımını doğrudan uzaktan ölçmeyle ilişkilendirmektedir. Bu eşleştirme uzaktan öğretim kurumunda önem taşır: ölçme zaten uzaktan yapıldığı için araç sorusu sınav sorusundan ayrılamamaktadır.

UniDistance Suisse · Switzerland
Akademik olmayan öğrenci desteği için kural tabanlı sohbet robotu

Bir sohbet robotu kayıt, sınav ve mezuniyet sorularını yanıtlamaktadır. Kurum, kullanımdaki asistanın üretken değil kural tabanlı olduğunu açıkça belirtmekte; büyük dil modellerinin akademik ve akademik olmayan destek hizmetlerine katılması Açıköğretim Fakültesi Öğrenci İşleri Bölümünde ayrı bir araştırma olarak yürümektedir.

Anadolu University · Türkiye
Üniversite sayfalarında sanal asistan: Minerva

Minerva adlı sohbet robotu 2023'ten bu yana üniversite sayfalarında kullanılmaktadır. Üçüncü turda katılımcılar hâlâ tanıdıkları kurumsal uygulama olarak onu adlandırmakta; bu da Minerva'yı ortaklıkta turlar boyunca adıyla anılan az sayıdaki asistandan biri yapmaktadır.

University of Jyväskylä · Finland
Üretken yapay zekâ kullanımına ilişkin kurum çapında eğitim ve farkındalık programı

Eğitimde yenilik rektör yardımcılığı, birkaç sütun üzerine kurulu bir eğitim ve farkındalık programı yürütmekte; buna genel kullanıcı, öğretim elemanı ve öğrencilere dönük kılavuzlar ile öğretim, idari ve hizmet personeline yönelik kurslar eşlik etmektedir. Programın bir rektör yardımcılığına bağlanması ona bütçe kalemi ve kalıcı bir sahip kazandırmaktadır.

Universidad Nacional de Educación a Distancia · Spain
Yapay zekâ kılavuzu, eylem önerileri ve yapay zekâ sistemleri hizmet sözleşmesi

Üniversite düzenli olarak güncellenen bir belge kümesi tutmaktadır: yapay zekâ kılavuzu, eylem önerileri, yapay zekâ sistemlerinin kullanımına ilişkin hizmet sözleşmesi ve işleme faaliyetleri kaydı. Bu bileşim, tavsiye niteliğindeki rehberi ve veri koruma belgelendirmesini aynı kurumsal pakette buluşturmaktadır.

FernUniversität in Hagen · Germany
Rektörlüğün yapay zekâ kullanımı politikası

Nisan 2024'te rektörlükçe yayımlanan politikaya, çalışmalarda yapay zekâ tabanlı uygulamaların kullanımına ilişkin yönergeler eşlik etmektedir. Belgenin rektörlük düzeyinde çıkarılması, benimsenmenin tek tek fakültelere bırakılması yerine kurumun tamamını kapsamasını sağlamaktadır.

University of Jyväskylä · Finland
Öğrenme etkinliklerinde yapay zekâ kullanım düzeyinin öğretim elemanına bırakılması

Kurum çapında politika hâlâ tartışılırken üniversite, her öğretim elemanının öğrenme etkinliklerinde yapay zekânın hangi düzeyde uygulanacağına karar vermesini ve tümüyle dışarıda bırakabilmesini öngören bir ara kural benimsemiştir. Bu düzenleme, politika boşluğunda dersleri işler tutar; bedeli, öğrencinin derse göre değişen kurallarla karşılaşmasıdır.

Universitat Oberta de Catalunya · Spain
Üretken yapay zekâ için kurum çapında yönlendirme kurulu

Kurumun tamamını kapsayan bir yönlendirme kurulu Ekim 2024'te oluşturulmuştur; üniversite o sırada yürürlükte bir kurumsal uygulama bulunmadığını bildirmektedir. Sıralamanın kendisi bir bulgu oluşturmaktadır; zira yönetişim yapısı, herhangi bir uygulama hayata geçirilmeden önce kurulmuştur.

Open Universiteit · Netherlands
Koşullu izin ve beyan esaslı öğrenci üretken yapay zekâ politikası

Öğrenciler öğrenmelerini desteklemek için ve aksi belirtilmedikçe ölçme hazırlığında üretken yapay zekâ kullanabilmekte, ancak kullanımı beyan etmek zorundadır. Politika izni; gizli bilgi, kişisel veri ve telifli ölçme içeriğine ilişkin üç yasakla birlikte kurar ve aşırı bağımlılığın beceri gelişimini engelleyebileceği uyarısını yapmaktadır.

The Open University · United Kingdom
Personeli kurumsal denetimdeki bir araca yönlendiren bilgi güvenliği yönergesi

Aralık 2023 tarihli bilgi güvenliği yönergesi, kullanıcıları öncelikle üniversite cihazında ve üniversite kimlik bilgileriyle oturum açarak Microsoft Copilot ile çalışmaya yönlendirmektedir. Belge, veri açığını yasak içerik listeleyerek değil etkileşimin nerede gerçekleşeceğini belirleyerek yönetir.

University of Jyväskylä · Finland
Veri Analitiği ve Yapay Zekâ Araştırma Birimi

2023'te, yükseköğretimde veri analitiği ve yapay zekâ alanındaki gelişmeleri araştırmak ve proje yürütmek üzere ayrı bir araştırma birimi kurulmuş, çeşitli eğitim düzeylerinde eğitim verilmesi planlanmıştır. Kurum, anket sırasında birimin altyapı kurulumunun sürdüğünü bildirmektedir.

Anadolu University · Türkiye
Büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ ve öğrenme analitiği için deney ortamları

Üniversite; geri bildirim merkezi, otomatik notlandırma, kişiselleştirilmiş destek ve sürükleyici iş birliği merkezini çeşitli modellere test erişimiyle birlikte sunan deney ortamları yürütmektedir. Bu düzenleme, kurumsal yaygınlaştırma kararından önce araçların denenebileceği sınırlı bir alan vermektedir.

FernUniversität in Hagen · Germany
MakroUlusal politika
Ulusal öğrenme platformu olarak AI Campus

Almanya, yapay zekâ alanında araştırma ve bilgi düzeyini genişletmek için belirli projeleri desteklemekte, AI Campus platformu da bunlar arasında yer almaktadır. Ortaklık platformu önce ulusal bir uygulama, sonra dört federal girişimden biri olarak kaydetmekte; Kuzey Ren-Vestfalya'daki bölgesel merkez aktarım ve ağ kurma işlerini toplamaktadır.

Federal Ministry for Research, Technology and Space · Germany
Bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zekâ etik kılavuzu

Yükseköğretim Kurulu, Mayıs 2024'te yükseköğretim kurumlarında bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerinde üretken yapay zekâ kullanımına ilişkin bir etik kılavuz yayımlamıştır. Ortak, kılavuzun tavsiye niteliğinde olduğunu bildirmekte; bağlayıcı kurumsal kurala çevrilmesi her üniversiteye kalmaktadır.

Council of Higher Education (YÖK) · Türkiye
Kamu görevlilerinin yapay zekâ sistemleri kullanımına ilişkin etik davranış ilkeleri

Eylül 2024'te belirlenen ilkeler, üniversiteler dâhil bütün kamu kurumlarına gönderilmiştir. Belge yükseköğretime eğitim politikası üzerinden değil kamu yönetimi mevzuatı üzerinden ulaşmakta; bu da sektöre ayrı bir giriş yolu oluşturmaktadır.

Ministry of Interior · Türkiye
Üretken yapay zekâ üzerine sektör çapında kaynaklar ve ek rehber

Kalite güvence kuruluşu, eğitim sektörünün akademik standartları koruyarak üretken yapay zekâyı kullanmasına yardım etmeyi amaçlayan kaynakları derlemekte ve araçlara ilişkin ek rehber yayımlamaktadır. Belge mevzuat yoluyla değil kalite güvencesi yoluyla işlemektedir.

Quality Assurance Agency for Higher Education · United Kingdom
Araştırma desteği değerlendirmesinde üretken yapay zekâ yasağı

Değerlendirici, hakem ve panel üyelerinin değerlendirme faaliyetlerinde üretken yapay zekâ kullanması açıkça yasaklanmış, başvuru sahiplerine ise yanlılık ve veri koruma konusunda dikkatli olmaları önerilmiştir. Değerlendiriciye yasak, başvurana tavsiye biçimindeki bu asimetri başlı başına bir politika tasarımı tercihidir.

UK Research and Innovation · United Kingdom
Yapay Zekâ Akademik Tez Programı

Ekim 2024'te Yükseköğretim Kurulu ile Savunma Sanayii Başkanlığı iş birliğiyle başlatılan program, savunma sanayisinde yapay zekâyı lisans bitirme projeleri ve lisansüstü tez çalışmaları hâline getirmektedir. Düzenleme yoluyla değil müfredat yoluyla işleyen ulusal bir araçtır.

Council of Higher Education and Presidency of Defence Industries · Türkiye

Birebir alıntı

Bu belgeden alınan cümleler, geçtikleri sayfayla birlikte. Kayıtların dayandığı yer burasıdır.

In 2023, the Data Analytics and Artificial Intelligence Research Unit was established. The infrastructure setup of the unit is still ongoing.
Data Analytics and Artificial Intelligence Research Unit, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
A rule-based AI chatbot is being used for non-academic (administrative) support to answer student questions about enrolment, examinations, graduation, and more.
Rule-based chatbot for non-academic student support, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
The Graduate Education Institute has updated its Thesis Writing Guide in 2024, requiring students to sign a 'Generative Artificial Intelligence Usage Declaration' form.
Mandatory generative AI usage declaration in the thesis writing guide, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
This is a required document.
What transfers to another institution, and what does not, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
Experimental environments (for use and research of LLMs, GenAI and Learning Analytics): Feedback Centre,
Experimental environments for LLMs, generative AI and learning analytics, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
Service agreement on the use of AI systems at the
AI guidelines, recommendations for action and a service agreement on AI systems, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
An institution-wide steering committee has just been installed (oct 2024)
Institution-wide steering committee on generative AI, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
Rector (15.4.2024): Policy on the use of artificial intelligence at the University of Jyväskylä
Rector's policy on the use of artificial intelligence, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
Primarily use Microsoft's Copilot's AI-based conversation on a university device and while logged in to the Edge browser with university credentials!
Information security guidelines steering staff to an institutionally controlled tool, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
Virtual assistant: Chatbot called ‘Minerva’ is in use in the university webpages (2023-)
Minerva, a virtual assistant on the university web pages, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
Personalized learning: Creation of personalized AI-aided learning is mentioned in the plan for the academic year 2025
Personalised AI-aided learning entering an annual academic plan, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
Students may use Generative AI to support their learning.
Generative AI policy for students with conditional permission and acknowledgement, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
One of the key initiatives is a pilot project titled "Developing robust assessment in the light of Generative AI developments".
Pilot project on developing robust assessment in the light of generative AI, desteklediği kayıt · D3.1, s. 33
A teacher's guidelines to chatGPT and remote assessments (for teachers)
Teacher guidelines on ChatGPT and remote assessment, desteklediği kayıt · D3.1, s. 34
there is a policy that teachers can decide the level of application of AI in learning activities.
Teacher discretion over the level of AI use in learning activities, desteklediği kayıt · D3.1, s. 34
the Vice-rectorate for Educational Innovation has developed a training and awareness programme called ‘Use of Generative Artificial Intelligence’
Institution-wide training and awareness programme on generative AI use, desteklediği kayıt · D3.1, s. 34
These guidelines are all advisory.
Force of instruments, from advisory to binding, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
which has been sent to all public institutions, including universities
Ethical conduct principles for public officials using AI systems, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
artificial intelligence in the defense industry will be addressed as senior projects at the
Artificial Intelligence Academic Thesis Programme, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
funding of specific projects to expand the level of research and knowledge in
AI Campus as a national learning platform, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
The Turkish Higher Education Council published the 'Ethical Guide on the Use of Generative Artificial Intelligence in Scientific Research and Publication Activities in Higher Education Institutions' in May 2024
Ethical guide on generative AI in scientific research and publication, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
These resources aim to help the education sector use Generative AI as a positive tool while maintaining academic standards.
Sector-wide resources and supplementary advice on generative AI, desteklediği kayıt · D3.1, s. 36
Assessors, reviewers, and panellists are explicitly prohibited from using Generative AI tools in their assessment activities.
Prohibition on generative AI in research funding assessment, desteklediği kayıt · D3.1, s. 36
The main aim of this report is to map the awareness, challenges and opportunities of policies and practices among students, teachers, IT support/staff and administrative staff
Curriculum and Learning Design · Meso, desteklediği kayıt · D3.1, s. 7
The population was composed by 1642 participants belonging to different categories and specifically: 16 administrative staff, 27 IT/support staff, 1284 students, and 315 teachers
Respondents by stakeholder group across the three rounds, desteklediği kayıt · D3.1, s. 8
This is a required document.
How advisory national guidance becomes an institutional obligation, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
This is a required document.
The three levels: who decides, what the instrument looks like, what counts as evidence, desteklediği kayıt · D3.1, s. 32
These guidelines are all advisory.
Ethical guide on generative AI in scientific research and publication, desteklediği kayıt · D3.1, s. 35
Switzerland There aren’t any
Federal guidelines on artificial intelligence and a report on AI in education, desteklediği kayıt · D3.1, s. 38
Assessors, reviewers, and panellists are explicitly prohibited from using Generative AI tools in their assessment activities.
Force of instruments, from advisory to binding, desteklediği kayıt · D3.1, s. 36