Uygulama Matrisi · Makro

Kalite Güvencesi, İzleme ve Değerlendirme

Ulusal politika · Kanıt toplama, pilot değerlendirmesi, göstergeler, akreditasyon beklentileri ve hesap verebilirlik düzenekleri.

Matrise dön

uygulama

Kim

Nerede

Kaynak rapor

Bu kesişimin okuması

Hücredeki sayı yoğunluğu gösterir; kesişimin ne anlattığı aşağıdaki okumadadır.

Kalite güvencesi yolu, bağlayıcılıkları belirgin biçimde farklı iki belge taşımaktadır. Birincisi, sektörün akademik standartları korurken üretken yapay zekâyı kullanmasına yardımcı olmayı amaçlayan, derlenmiş kaynaklar ve tamamlayıcı tavsiyelerden oluşan bir bütün olup rehber niteliğindedir. İkincisi, değerlendiricilerin, hakemlerin ve panel üyelerinin değerlendirme faaliyetlerinde üretken araçları kullanmasını açıkça yasaklarken başvuru sahiplerine dikkatli olmalarını salık vermekte ve kural niteliği taşımaktadır.

Bu asimetri dikkate değerdir. Söz konusu yasak, bu malzemenin herhangi bir yerinde kaydedilen az sayıdaki bağlayıcı ulusal tedbirden biri olup değerlendirilenleri değil değerlendirenleri bağlamaktadır.

Kim, nerede

Uygulamayı yürüten aktörler ve bulundukları yerler. Kaynağın kurumu adlandırmadığı yerde atıf yapılmamıştır.

Kurum ve aktörler

Quality Assurance Agency for Higher Education
UK Research and Innovation

Ülkeler

United Kingdom

Bağlam

Higher education

Nasıl yapılmış

Her kayıt kendi künyesi, kısa okuması ve kaynaktaki cümlesiyle durur. Alıntı kısaltılmaz; okuyucu çıkarımı kendisi denetleyebilmelidir.

Üretken yapay zekâ üzerine sektör çapında kaynaklar ve ek rehber

Kalite güvence kuruluşu, eğitim sektörünün akademik standartları koruyarak üretken yapay zekâyı kullanmasına yardım etmeyi amaçlayan kaynakları derlemekte ve araçlara ilişkin ek rehber yayımlamaktadır. Belge mevzuat yoluyla değil kalite güvencesi yoluyla işlemektedir.

Kurum: Quality Assurance Agency for Higher Education
Ülke: United Kingdom
Sunum modeli: kaynakta belirtilmemiş
Bağlam: Higher education
Katkı veren: kaynakta belirtilmemiş
Yıl: 2024
Olgunluk: Yerleşik
Ölçeklenebilirlik: Kurumsallaşmış
Aktarılabilirlik: Kurumsallaşmış
Kaynak rapor: D3.1

Kanıt

Ortak kuruluşu, kaynakların amacını ve kamuya açıklığını adlandırmaktadır.

These resources aim to help the education sector use Generative AI as a positive tool while maintaining academic standards.

D3.1, s. 36

Araştırma desteği değerlendirmesinde üretken yapay zekâ yasağı

Değerlendirici, hakem ve panel üyelerinin değerlendirme faaliyetlerinde üretken yapay zekâ kullanması açıkça yasaklanmış, başvuru sahiplerine ise yanlılık ve veri koruma konusunda dikkatli olmaları önerilmiştir. Değerlendiriciye yasak, başvurana tavsiye biçimindeki bu asimetri başlı başına bir politika tasarımı tercihidir.

Kurum: UK Research and Innovation
Ülke: United Kingdom
Sunum modeli: kaynakta belirtilmemiş
Bağlam: Higher education
Katkı veren: kaynakta belirtilmemiş
Yıl: 2024
Olgunluk: Kurumsallaşmış
Ölçeklenebilirlik: Kurumsallaşmış
Aktarılabilirlik: Kurumsallaşmış
Kaynak rapor: D3.1

Kanıt

Yasağın açık olduğu bildirilmekte; bu da kaydı ulusal düzeye egemen olan tavsiye niteliğindeki belgelerden ayırmaktadır.

Assessors, reviewers, and panellists are explicitly prohibited from using Generative AI tools in their assessment activities.

D3.1, s. 36